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          英偉達推出自動駕駛新組件 可防止絕大多數碰撞事件

          2019-03-25
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          摘要 這套新組件可通過接收傳感器數據,確定一套保護車輛和其他道路使用者的措施,分析和預測周圍環境動態。組件框架確保此類措施不會造成或加劇不安全形勢,且還包括減輕潛在危險所需的措施。

            3月18日,知名人工智能計算公司英偉達(NVIDIA)在其英偉達DRIVE?AV自動駕駛車輛軟件平臺推出了一個新組件——安全力場(SFF?),旨在保護無人駕駛汽車以及乘客,以及其他道路使用者。


          英偉達

            據悉,SFF可通過接收傳感器數據,確定一套保護車輛和其他道路使用者的措施,來分析和預測周圍環境的動態。SFF框架確保此類措施不會造成或是加劇不安全形勢,并且還包括減輕潛在危險所需的措施。

            SFF擁有強大的計算能力,基于其在數學上驗證的零碰撞,而不是試圖通過有限的統計數據來模擬真實場景的復雜性,能讓車輛實現安全?;谖锢淼腟FF計算在英偉達DRIVE平臺上運行,逐幀執行汽車傳感器數據。

            此外,SFF還使用了真實世界的數據以及精確的模擬進行了驗證,包括高速公路和城市駕駛等場景,此類場景太過危險,無法在真實世界中重現。

            SFF的獨特之處在于它能同時考慮到制動和轉向約束,此類雙重考慮有助于消除由此兩種約束引起的“異?!?。據英偉達自動駕駛軟件副總裁Nister所說,配備了SFF的自動駕駛汽車,會像磁鐵一樣相互排斥,使自己遠離傷害,因而不會造成不安全的情況。通過消除駕駛方程式中的人為誤差,可以防止絕大多數碰撞,并將確實發生的碰撞的影響降至最低。

            但SFF本身不是一個新想法。2017年10月,英特爾自動駕駛子公司Mobileye推出了數學避障模型,責任敏感安全(RSS),該模型是一種“常識性的”道路決策法,將保持安全的跟車距離,以及給其他車輛讓路等良好的駕駛習慣變成規則。

            SFF是一個開發的平臺,可與任何駕駛軟件結合使用。作為運動規劃堆棧中的安全決策策略,SFF可以監控和防止不安全的行為,將避障與各種復雜的道路規則區分開來。當在英偉達DRIVE等高性能計算平臺上運行時,還增加了一層多樣性和冗余性,可提供最高級別的安全性。

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